本页分别说明成长线索和轮廓识别的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。亚洲精品mv免费看人人。
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从读者数据看，「成长线索」关注度 77、推荐指数 8.5，「轮廓识别」关注度 88、推荐指数 7.6，「轮廓识别」的读者关注度更高。
把同类处境下的前后反应并置，差异落在判断依据而非情绪强弱上，成长线索才可辨认。妈妈我想你mv全片动漫。
在同一类冲突出现两次时，先记人物把哪项诉求排在前面、为此放弃了什么；第二次遇到相似冲突，再核对这个优先顺序是否改变、改变后是否在压力下仍被维持。只有放弃理由随优先顺序一起变，才把两处连成成长线索。
若后续没有再出现同类选择，或表面的改变可由外部条件解释，例如同伴接手、规则放宽、资源变多，就只能算一次应对，不能归为成长。起草网站在线。只在某一段落出现的反常表现，没有再次验证，也不作为线索。
轮廓识别取决于相邻形状的外缘是否互相借形：边界一旦黏连，两个对象在剪影上就难以分开。
从外缘任一点出发，单方向描一圈：遇到分叉先记位置，再走能回到出发侧的那一支；描完后，凡必须折回内部才能闭合的线段都不算外轮廓。用剩下的闭环与相邻对象比较，闭环分不开二者时，不把轮廓当作识别依据。
透明、反光或与背景同色的对象，外缘可能由环境形成而非对象本身；画面统一用粗线描边时，相邻形状的边会被同样强调，也不能凭线宽或闭合程度判断归属。此时应另找可辨特征。
读者评论
越看越觉得自己基础太差，得回去补一补。
看到一半就想去开软件试试了。
有些地方我保留意见，但整体思路还是受用的。
顺便问一句，这些经验放在三维里也适用吗？