
轮廓识别 · 分项说明
概念说明
轮廓识别是把一个形体从周围分离出来的读法,可由外缘走向与内部结构线是否一致成立:外形收进或鼓出的位置若有褶皱、分件线顺着排布,轮廓就被读成有体积的整体;两者错开,外形容易像贴上去的剪影。
判断方法
轮廓识别是先把对象外缘从内部纹样和背景边线中分出来,靠的是移开某条线后对象是否仍能与背景分开。依次遮住可疑线段,看对象轮廓是否还完整:仍能分开的线只是内部线或装饰线,不能计入外形;遮住后对象与背景混在一起的线才参与外缘。再换一处背景明暗重复,若同一条线仍起分离作用,才把它作为轮廓判断依据。
适用边界
轮廓识别只在边界清楚、近似正投影的观察条件下比较外形;同一对象靠近或远离观察位置时,外缘比例会改变,近大远小可能让两种形状的剪影暂时相似。嫩草婷婷福利欧美。比较前应固定视距和朝向,或只比较不随透视改变的特征,如外缘的连接次序。对象被画框截断、被其他物遮住或表面为烟雾、毛发等不稳定边缘时,可见外缘只是片段,不能补全后当形状证据;轮廓相近也不能证明是同一对象。



读者评论
讲得挺清楚的,不过有些地方我觉得实践里还是得灵活点。
能不能多讲讲常见错误示范,光看正确的学不会。
有个地方没搞明白,同一个场景不同时间段的光线要重新设计吗?
顺便问一句,这些经验放在三维里也适用吗?
有些地方我保留意见,但整体思路还是受用的。